隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展，環(huán)境治理已經成為我國重要的社會話題之一。污水治理可以有效改善水質，節(jié)約水資源和改善生態(tài)環(huán)境，在促進經濟可持續(xù)發(fā)展有重要作用。但是，在當前行業(yè)不斷加強監(jiān)管以及人力成本不斷上升與企業(yè)盈利模式固化的矛盾影響下，傳統污水治理呈現出力不從心的一面。
與此同時，物聯網、云計算、大數據等技術的發(fā)展，為污水處理企業(yè)提供新的解決思路。結合自動化、信息化、數據化的數字孿生污水處理廠應運而生。 一、污水處理行業(yè)存在的痛點
1、站點分散統籌管理難
污水處理廠站點數量眾多、地理位置偏遠且分散，統籌集中管理難度大
2、人工巡檢成本高效率低
污水處理廠設備眾多，運行情況復雜，通過人工巡檢不僅成本高，而且巡視過程中可能出現漏檢、錯檢的情況。
3、數據孤島運維效率低
污水廠現有的日常運營需要通過多個平臺進行管理，數據之間不能互通，造成數據孤島，難以形成高效的數據分析機制。
4、管理缺乏可視化不直觀
污水處理廠地下設備無法直觀管理，污水處理工藝多、邏輯復雜，污水實時處理流程難以直觀查看和管理。
 
二、數字孿生污水處理廠解決方案
數字孿生污水處理廠系統利用可視化數字孿生技術，構建1:1污水廠數字模型，再整合了污水運營企業(yè)的安全管理、水質化驗、日常辦公、設備管理、生產運行等多源異構數據，在智能終端復現污水廠真實工作場景。 數字孿生污水處理廠管理系統通過三維場景模型、機理模型分析和大數據分析等方法，將污水廠里的二沉池及生物反應池的構造結構、實際處理污水的工作場景進行3D場景化呈現和預測，同時還可以運用大數據分析技術，開發(fā)出水質預測、水量預測、生化分析、物料平衡、工藝調整模擬、設備故障診斷等多種功能，實現以數據為驅動的智慧化運營，可對多設備遠程管理、工藝流程實時監(jiān)控，邏輯化數據高效分析，最終達到水處理：穩(wěn)定達標、節(jié)能降耗的目的。

三、數字孿生污水處理廠優(yōu)勢功能
1、設備管理與數據采集
數字孿生污水處理廠管理系統基于工業(yè)物聯網網關可以實時采集現場內多個設備的數據，對設備的運行狀態(tài)、污水排放量、氣體排放量、出廠水質、工廠能耗等等提供可視化圖表，輔助用戶準確及時的掌握工廠的運行狀況，隨時進行控制管理，有利于資源的合理配置。
2、智能巡檢與遠程維護
通過在與現實一一映射的數字模型，可以實現遠程巡檢，支持定點點路線進行巡檢，可以實時查看設備狀態(tài)和污水處理數據，同時當發(fā)現到異常數據時，用戶也會在手機中接收到自動通知，快速進行維護，實現污水處理廠的自動化巡檢、監(jiān)控報警、數據集中管控。
3、工藝還原與數據整合
與工業(yè)組態(tài)相比，數字孿生在還原污水處理工藝上更加強大，用戶可以工藝數字模型進行方案操作設定，優(yōu)化流程。同時也能全方面的整合生產、能耗、管理、應急等等多平臺的數據，打造多方位的數據中心，使工作人員更加直觀形象的了解污水處理廠，為污水廠監(jiān)控、決策、提供更多的數據支持。

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